ИИ в принятии решений: готовность компаний и риски делегирования

На форуме Marketing Data Analytics 2026 Иван Пушкарёв, директор по исследованиям «Лаборатории Касперского», представил свежие данные о том, как россияне и компании используют искусственный интеллект, какие риски сдерживают внедрение и почему финальное решение должно оставаться за человеком. В основе выступления — исследования в 18 странах и внутренний опыт компании, которая долгое время запрещала сотрудникам пользоваться внешними ИИ-сервисами.

Ключевые цифры: как быстро ИИ стал массовым

Скорость распространения генеративных моделей впечатляет: ChatGPT набрал миллион пользователей за пять дней. Сегодня в России, по данным «Лаборатории Касперского», 76% опрошенных используют ИИ, причём 73% из них — несколько раз в неделю, а 30% — каждый день. Поколенческий срез показывает, что поколения Z и X во многом похожи, а среди бумеров каждый пятый активно использует ИИ ежедневно.

Показательна и эмоциональная вовлечённость: 21% представителей поколения Z уже используют ИИ как друга — с эмоциональной связью и «общими секретами». На корпоративном уровне, по данным с последнего форума Сбера, 50% кредитных сделок проходят полностью автономно, а 80% звонков в колл-центр обслуживаются без участия оператора. Если сделать тембр, темп и звучание голоса максимально близкими к человеческим, клиент не заметит подмены.

Что пользователи делают с помощью ИИ: три главные цели

Топ-3 цели использования ИИ в России не зависят от поколения:

• Поиск информации — теперь не нужно просматривать десять страниц выдачи: модель сразу даёт структурированный ответ и снижает когнитивную нагрузку.
• Рекомендации — фильмы, игры, генерация шуток и мемов: всё, что быстро делает пользователя оригинальной личностью и помогает советовать уникальные вещи.
• Понимание возможностей самого ИИ — как формулировать запросы, как работать с моделями, как улучшить результат.

Дальше цели расходятся по поколениям. Для поколения Z важны подготовка к экзаменам, помощь с домашними заданиями и объяснение сложных тем, а также генерация идей. Поколения Y и X используют ИИ, чтобы делать работу быстрее: «работать не до пяти, а пока не закончатся токены». Старшее поколение активно применяет ИИ для планирования путешествий и помощи в дизайне — от маршрута и бюджета до улучшения садового участка.

Идея одна и та же: генеративный движок очень сильно сокращает время поиска, и дальше человек занимается уже проработкой идеи, а не сбором исходных данных.

Где россияне готовы доверить ИИ заменить человека

Самая популярная зона для замены человека — анализ данных: чуть меньше 40% респондентов назвали это направление первым. Далее следуют переводчик в режиме реального времени, образование и финансовые консультации. Примечательно, что финансы — чувствительная сфера, но даже здесь люди готовы доверять рекомендациям машины.

Области, набравшие около 10% и менее, вряд ли станут перспективными для массового внедрения в ближайшее время:

• Искусство — сгенерированные картины и архитектурные элементы воспринимаются как обесчеловеченные и бездушные.
• Шоппинг — покупки слишком эмоциональны, люди не хотят полностью передавать их ИИ или роботам.
• Управление стрессом и релаксация — здесь также нет готовности доверять алгоритмам.

Поколенческие отличия: молодёжь намного активнее готова заменить учителя на видеообучающие курсы, созданные ИИ. Бумеры, напротив, абсолютно не готовы принимать ИИ в образовании и психологической поддержке. В страновом разрезе Бразилия лидирует по готовности заменить людей в образовании, Колумбия — в переводчиках, Китай — в беспилотном транспорте и медицинских консультациях, Индия — в управлении стрессом и йоге.

Три главных риска: почему осторожность оправдана

Несмотря на готовность делегировать, респонденты называют три ключевых страха:

1. Дипфейки и автоматизированный скам-фрод — самое сильное опасение: ИИ воспринимается как грозное оружие в руках злоумышленников.
2. Недостоверная, неточная или устаревшая информация — модели могут ошибаться, и пока это не уходит полностью.
3. Принятие решений без проверки человеком — например, в онкологии система анализирует снимки родинок и помечает подозрительные изменения, но врачи пока стопроцентно перепроверяют её выводы, потому что система нередко ошибается.

Есть и скрытые социальные риски: каждый третий среди поколения Z и бумеров считает, что ИИ может давать вредные рекомендации для здоровья, работы или безопасности устройств. А каждый четвёртый из поколений Z и Y опасается, что привычка общаться с ИИ заменит потребность в живом общении. Это сигнал: 21% Gen Z уже используют ИИ как друга, что ослабляет эмоциональные связи внутри микросообществ.

Ценность офлайн-общения: эмоции и простота

На вопрос, чем ценно офлайн-общение, 70% назвали эмоции — возможность выражать свои чувства и понимать эмоции собеседника, чего не видно в чате или боте. Второй по популярности ответ — простота: каждый второй сказал, что очно проще понять, что хочет донести человек, без бесконечных уточнений.

Это особенно важно в продажах. Эмоции в B2B-контрактах на сотни миллионов долларов играют не меньшую роль, чем в потребительском канале. Даже если агент ведёт диалог натурально, финальное решение о доверии и сделке остаётся за человеком.

Компании: кто инициирует внедрение и куда смотрит

В России инициаторами внедрения ИИ чаще всего выступают руководители компаний, директора и члены совета директоров — весь C-level. Они говорят: «Давайте внедрять искусственный интеллект», а исполнители потом думают, куда именно. Примерно треть инициатив исходит от продуктовых подразделений, а функциональные службы (HR, финансы, маркетинг, внутренний аудит) участвуют меньше всего.

При оценке готовности подразделений к внедрению картина обратная: IT считается подразделением номер один во всех странах мира, а отдел продаж занимает последнее место — лишь 15% считают его готовым. Маркетинг назвали готовым только 10% компаний.

Топ-3 целей использования ИИ в российских компаниях:

• Улучшение поиска информации — самая частая и понятная задача.
• Принятие решений — более 40% компаний хотят, чтобы ИИ принимал решения за них. Россия стала единственной страной из 18 с таким высоким процентом.
• Генерация текстов, изображений и видео — всё, что работает в маркетинге.

Желание делегировать финальное решение алгоритму — тревожный сигнал: машина не должна нести ответственность за стратегический выбор.

Симбиотическая модель: как разделить роли человека и агента

Чёткий водораздел между человеком и ИИ пока выглядит так. Человек отвечает за инициацию создания агента, критическую оценку его работы и постоянное «пинание» агента — расширение сценариев, проверку альтернатив. Агенты в будущем перестанут быть просто исполнителями рутинных задач: они будут общаться с другими агентами внутри компании и у контрагентов, часть решений им может быть делегирована — например, предварительная подготовка условий контракта.

Сбер называет такой подход симбиотической моделью: человек фокусируется на инновациях и дизайне новых процессов, а агенты берут на себя взаимодействие и исполнение. Но финальное решение всегда принимает человек.

Предостережение от Gartner: по оценкам, к 2028 году 30% компаний, сокративших персонал ради ИИ, будут вынуждены обратно нанимать сотрудников по более высоким ставкам. Автоматизация ради сокращения часто оборачивается потерей экспертизы.

Внутренний опыт «Лаборатории Касперского»: от запрета к контролируемому использованию

Сама «Лаборатория Касперского» долгое время запрещала сотрудникам использовать внешние ИИ-инструменты: компания понимает все возможные угрозы и уязвимости. Разрешены были только собственные развёрнутые и защищённые решения. Однако внутри началось движение снизу: IT-департамент тестировал модели с открытыми весами, преимущественно китайские, а другие подразделения ушли в «партизанский» режим — пользовались ChatGPT, Perplexity и Gemini за свой счёт.

Перелом наступил, когда несколько кейсов публично продемонстрировали на уровне C-level. Маркетинг с помощью связок Midjourney и других инструментов быстро менял визуализацию выставочных стендов под разные регионы: выставка в Бразилии требует одного контента, в Саудовской Аравии — другого, а штат дизайнеров ограничен. Затем подключилась локализация на 20 языков, а следом R&D — перевод технической документации объёмом до тысячи страниц.

В итоге компания пошла на либерализацию: появилась политика, допускающая использование отдельных инструментов для определённых целей в безопасном контуре — через собственный LM-fall, системы логирования и контроля. Как только риски стали минимальными, компания начала относиться к ИИ спокойнее.

Выводы для руководителей

Опыт исследования и кейса «Лаборатории Касперского» позволяет сформулировать несколько практических принципов внедрения ИИ:

• Не делегируйте финальное решение алгоритму. Даже если ИИ даёт оценку рынка в Кот-д’Ивуаре, внутренняя команда моделирования покажет, насколько разнятся цифры; ошибка может стоить дорого.
• Начинайте с анализа данных и поиска информации — это самые понятные и безопасные зоны, где эффект виден быстро.
• Управляйте сопротивлением команд. IT обычно «за», потому что получает больше работы и ресурсов; маркетинг может сопротивляться из-за угрозы сокращения. Покажите, как ИИ расширяет возможности, а не отнимает хлеб.
• Стройте симбиотическую модель: человек инициирует, оценивает и направляет; агент исполняет и взаимодействует; финальное слово — за человеком.
• Не сокращайте персонал ради сиюминутной экономии. Gartner предупреждает: через несколько лет 30% таких компаний будут нанимать людей обратно, но дороже.

Искусственный интеллект не заменит эмпатию и опыт, но подготовительная аналитика, генерация контента и рутинные операции уже сегодня дают бизнесу измеримую выгоду. Главное — оставить за человеком право финального решения и критическую оценку.

Статья подготовлена по выступлению Ивана Пушкарёва на Marketing Data Analytics 2026. Полная видеозапись и презентация доступны в архиве форума.

Перейти к мероприятиям

Скачать план конференций

#искусственный-интеллект #готовность-к-ии #делегирование-решений #киберриски #симбиотическая-модель #маркетинговая-аналитика #interforum #interforums #event #конференции #интерфорум

Ближайшие конференции

12-13.11.2026

2 дня

ОПЕРАЦИОННЫЙ ДИРЕКТОР 2026

Всероссийский форум по повышению операционной эффективности

12-13 ноября форум «Операционный Директор 2026» соберет в Москве профессионалов сферы операционного управления для обмена передовыми практиками и…

Менеджмент и управление

Операционное управление

Подробнее Регистрация

19-20.11.2026

9 дней

ФОРУМ ПЕРСОНАЛЬНЫХ АССИСТЕНТОВ 2026 + Премия BEST PA AWARD 2026

XIV Ежегодный Всероссийский форум ассистентов, помощников и секретарей первых лиц компаний

Крупнейший профессиональный форум в России и странах СНГ, ориентированный на персональных ассистентов и секретарей высшего руководства. Профессиональные…

Персональные ассистенты

Подробнее Регистрация