ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ БИЗНЕСА 2026

• ИИ в ЭБ: помощник, конкурент или новая зона риска? Где искусственный интеллект уже реально помогает, а где его применение влечёт неоправданные риски? Как изменится роль ЭБ с развитием ИИ и автоматизации?
• Что бизнес ждёт от ЭБ сегодня? В каких специалистах действительно нуждается, а от кого готов отказаться?
• Как ЭБ может влиять на EBITDA и доказывать свою ценность в цифрах?
• Как использовать тренд на оптимизацию, чтобы избавиться от неэффективных процессов? Что можно подкрутить, что автоматизировать, а где экономия обернётся новыми рисками?
• Какие новые риски возникают в связи с ухудшением экономической ситуации в стране, и какие могут возникнуть в ближайшем будущем?
• Где брать новые кадры и как обучать старую гвардию работе с ИИ и большими объемами цифровых данных?

Два спикера из разных отраслей ответят на вопросы ведущего и поделятся своим опытом практической работы с инструментами искусственного интеллекта

• С чего вообще стоит начинать внедрение ИИ в ЭБ? Как понять, что компании действительно нужен ИИ, а не просто автоматизация, BI или нормальная работа с данными?
• Что обязательно предусмотреть до запуска, чтобы не создать новую уязвимость для бизнеса?
• Какие задачи ЭБ уже сейчас можно реально отдать ИИ, а какие лучше не делегировать?
• Что делать компаниям, у которых нет чистых данных и высокой цифровой зрелости? Как привести в порядок разрозненные данные перед внедрением ИИ?
• Какие данные в принципе можно использовать, а какие нельзя? Где проходит граница между пользой для ЭБ, коммерческой тайной и риском утечки?
• Как проверять выводы ИИ и не принимать галлюцинации за аналитику?
• Негативный опыт. Что не взлетело и почему?
• Как обучить команду ЭБ работе с ИИ?

• Почему специалисты по экономической безопасности всё чаще ожидают от ИИ не поиск данных, а помощь в принятии решений по конкретным рабочим задачам.
• Какие сценарии проверки контрагентов специалисты уже доверяют ИИ, а где по-прежнему полагаются исключительно на собственную экспертизу.
• Как искусственный интеллект помогает структурировать информацию, подсвечивать риски и формировать аргументированные выводы, сохраняя ключевую роль человека в принятии решений.
• Какие повторяющиеся задачи в проверке контрагентов мы обнаружили в исследованиях и почему обычные нейросети не подходят для их решения

Сессия групповых дискуссий, где участники совместно разбирают острые вопросы экономической безопасности. Обсуждение в каждой группе модерирует ведущий

• Как убедить руководство, что отсутствие инцидентов - это результат системной работы ЭБ, а не повод сократить функцию?
• Как связать работу службы безопасности с EBITDA, маржинальностью и устойчивостью бизнес-процессов?
• Какие KPI вредят ЭБ?
• Как продвигать функцию внутри компании, чтобы её воспринимали как партнёра бизнеса в управлении рисками и сохранении денег?
• Что сегодня должен уметь безопасник, чтобы не остаться в прошлом: чему учиться, какие компетенции наращивать?
• Насколько реально замещение сотрудников ЭБ искусственным интеллектом?

• Какие задачи и проблемы удалось решить за счет ИИ
• Примеры ИИ агентов, полученные результаты, сложности при внедрении
• Цена вопроса – затраты vs эффекты
• Перспективные разработки и планы внедрения ИИ

Эксперты на сцене и участники из зала обсудят практические подходы к ситуациям, где стандартных регламентов недостаточно

• Как выстраивать взаимодействие с контролирующими органами и защищать компанию от лишних рисков?
• Уровень контроля при найме сотрудников на фоне нехватки кадров: на какие вещи можно закрыть глаза?
• Неплатежи и банкротство контрагентов: как работать с задолженностью и вовремя принимать меры, чтобы сократить потери?