- Темпы развития ИИ: этап стабилизации
- Влияние ИИ на дизайн-процессы
- Корпоративные примеры внедрения технологий
- Кадровый путь: студия или in-house
- Границы ответственности: аутсорс против внутренних команд
- Dark Patterns: этические ориентиры в UX
- Изменение требований к дизайнерам
- Актуальные вопросы индустрии
- Итоги
13–14 ноября 2025 года в Москве прошёл Всероссийский форум по дизайну интерфейса и улучшению пользовательского опыта UX/UI 2025. Одним из центральных событий стала открытая дискуссия с представителями крупных компаний, были рассмотрены ключевые тенденции развития дизайна и влияние ИИ на рынок. Участники затронули вопросы эффективности команд, роли технологий, изменения профессиональных требований и этики проектирования.
Участниками обсуждения стали:
— Григорий Барышников, дизайн-директор ГРИНАТОМ;
— Дима Черненко, дизайн-директор продакшена SKILLBOX;
— Даниил Ермоленко, продуктовый арт-директор WILDBERRIES & RUSS;
— Антон Степанов, дизайн-директор ГАЗПРОМ НЕФТЬ;
Модератором выступил Максим Власкин, ведущий продуктовый дизайнер ЯНДЕКС.ЕКОМ.
Обсуждение отличалось высокой практичностью: каждая тема опиралась на реальный опыт внедрения и работы с инструментами ИИ в корпоративной среде.
Темпы развития ИИ: этап стабилизации
Среди участников дискуссии сформировался единый взгляд на динамику развития искусственного интеллекта: период стремительных прорывов завершился, и отрасль перешла в фазу тонкой настройки.
Современные модели достигают высокой функциональности, но дальнейшие качественные изменения ограничиваются несколькими факторами:
- отсутствие нового объёма человеческого контента для обучения;
- риск деградации моделей при обучении на данных, созданных другими моделями;
- высокая стоимость развития и обслуживания систем, приближающихся к AGI.
Рынок смещается от ожидания технологических рывков к адаптации ИИ как повседневного рабочего инструмента, аналогичного профессиональному ПО.
Влияние ИИ на дизайн-процессы
Технологии ИИ значительно трансформируют процессы, но не заменяют дизайнеров. Наблюдается постепенное перераспределение задач:
- рутинная и шаблонная работа ускоряется;
- трудозатраты сокращаются за счёт автоматизации модулей, генерации вариантов и анализа;
- объём запросов со стороны бизнеса увеличивается, так как скорость выполнения задач возрастает.
Дизайнеры становятся более продуктивными, однако роль человека в принятии решений остаётся ключевой: оценка качества, соответствия контексту, пользовательских ожиданий и проектных целей не может быть передана модели.
Кроме того, внедрение ИИ стимулирует рост компетенций у менеджеров: чтобы получить релевантный результат от моделей, необходимо точное и аналитически выстроенное ТЗ. Это повышает общий уровень зрелости процессов.
Корпоративные примеры внедрения технологий
Один из наиболее показательных кейсов связан с компанией Гринатом.
Организация разработала собственную платформу AtomCode, которая автоматизирует создание программных модулей по шаблонам и частично заменяет роль разработчика.
В экосистему входит специальный чат с возможностью загрузки внутренних баз знаний: технической документации, требований и спецификаций. Это позволяет разработчикам ускорять работу и использовать ИИ в качестве навигационного и аналитического инструмента.
Таким образом, крупные компании переходят от потребления готовых ИИ-решений к построению собственных внутренних платформ.
Кадровый путь: студия или in-house
Отдельное внимание участники уделили выбору карьерного старта.
Студийная работа рассматривается как эффективный способ быстрого набора технических навыков: высокая вариативность проектов и интенсивная среда способствуют росту скорости, профессиональной базы и гибкости мышления.
Внутренние команды, напротив, дают больше возможностей для погружения в продукт, комплексного взаимодействия с инженерией и стратегическими задачами.
Оптимальная траектория выглядит как последовательность: студия → переход в in-house после формирования сильной “технической базы”.
Границы ответственности: аутсорс против внутренних команд
Управление внешними и внутренними командами требует чёткого распределения ролей.
Участники отметили несколько рисков:
- конкуренция между in-house и аутсорсом по одинаковым задачам приводит к конфликтам;
- внешние команды могут замедлять процессы из-за несовпадения стандартов и ожиданий;
- ответственность за итоговый продукт должна оставаться внутри компании, а не передаваться бизнесу напрямую.
Оптимальной считается модель, в которой аутсорс закрывает только те направления, которые не покрывает внутренняя команда, не дублируя и не вступая в конкуренцию.
Dark Patterns: этические ориентиры в UX
Тема тёмных паттернов получила особое внимание. Вопрос манипулятивных интерфейсов (сложные отписки, скрытые подписки, агрессивные сценарии вовлечения) остаётся актуальным для крупных цифровых продуктов.
Граница между эффективным UX и манипуляцией определяется ощущением пользователя: если взаимодействие оставляет чувство давления или обмана, поведение системы воспринимается как неэтичное.
Современные команды стараются избегать подобных решений, поскольку подрыв доверия пользователя наносит долгосрочный ущерб продукту сильнее, чем краткосрочные показатели конверсий.
Изменение требований к дизайнерам
Под влиянием ИИ наблюдается повышение требований к специалистам.
Ключевые компетенции включают:
- способность работать с современными ИИ-инструментами и объяснять процесс их применения;
- умение быстро генерировать варианты и адаптировать решения под данные;
- владение дизайн-системами как частью производственного конвейера;
- развитие аналитических навыков и понимание взаимодействия дизайна с бизнес-метриками;
- готовность к быстрой переквалификации по мере появления новых инструментов.
Индустрия также смещается в сторону более технологичных портфолио: новые форматы самопрезентации, цифровые аватары, демонстрация работы с ИИ уже становятся частью отбора.
Актуальные вопросы индустрии
Среди вопросов аудитории выделялся запрос о роли дизайнера в обучении ИИ.
Индустрия допускает участие дизайнеров в формировании выборок и корректировке логики модели, однако полного переноса дизайнерского мышления на алгоритм пока невозможно обеспечить из-за необходимости человеческой оценки эстетики, уместности и пользовательских ожиданий.
Команды, где дизайнер выполняет роль валидатора ИИ-результатов, сохраняют конкурентное преимущество по качеству продукта.
Итоги
Дискуссия показала, что внедрение ИИ перестало быть вопросом выбора — это новая норма.
Однако ключевые выводы остаются неизменными:
- ИИ не заменяет дизайнера, а усиливает его возможности.
- Качество управления задачами повышается благодаря необходимости точной постановки требований.
- Эффективность дизайна зависит от структуры команды и распределения зон ответственности.
- Этические стандарты в UX становятся критически важными.
- Профессиональные требования растут: дизайнеру нужно быть технологичным, аналитичным и способным работать с новыми инструментами.
Индустрия вступает в этап, где скорость, гибкость и глубина экспертизы становятся ключевыми параметрами конкурентоспособности команд и продуктов.
На нашем сайте доступны программы ближайших форумов, списки спикеров и другая информация о наших проектах.
#UX #UI #дизайнинтерфейса #дизайнсистема #interforum #interforums #мероприятия #конференции
6 дней
Крупнейший профессиональный форум в России и странах СНГ, ориентированный на персональных ассистентов и секретарей высшего руководства. Профессиональные…
13 дней
27–28 ноября 2025 в Москве пройдет IX Всероссийский B2B Marketing Forum - единственное практическое мероприятие для директоров и руководителей сферы…
