
Выступление Кирилла Голунова, заместителя начальника центра – начальника отдела стратегического развития и методологического сопровождения проектной деятельности ВНИИЖТ, в рамках V Всероссийского форума по проектному управлению «PROJECT MANAGEMENT FORUM 2025», прошедшего 25-27 июня в Москве.
- Кирилл Голунов более 10 лет работает в области управления проектами в крупных российских и международных компаниях.
- Реализовывал проекты: в Казахстане – линия скоростного автобусного сообщения BRT, Саудовской Аравии – очистные сооружения стратегического значения и метро в г. Эр-Рияд протяженностью 176 км, Ирландии – программа восстановления 22 школ, и другие.
Использование ИИ для создания кастомных решений в проектном управлении
В отличие от традиционных корпоративных систем, рассчитанных на массовое использование, генеративный ИИ помогает быстро и эффективно разрабатывать мини-приложения и инструменты, которые дополняют уже существующий арсенал средств управления проектами.
К стандартным «коробочным» системам управления проектами относятся:
- MS Project.
- Jira.
- Primavera P6.
При нестандартных потребностях, возникающих у проектных команд, а также узкоспециализированных задачах лучше выбирать кастомные решения, создаваемые при помощи:
- Индивидуальной разработки, хотя это не самый дешевый и быстрый вариант.
- Low-код платформы.
- Генеративного ИИ – этот вариант является оптимальным по скорости и стоимости.
ИИ позволяет создавать кастомные инструменты буквально на лету. Например, есть следующая проблема – команда проводит большое количество совещаний, а времени на оформление результатов нет. В итоге часть информации теряется. Эта проблема решается путем создания мини-приложения для протоколирования совещаний.
- Создается простой сайт с формой для ввода данных о совещании и агрегатором всех записей.
- Для автоматической генерации кода и интерфейса используется генеративный ИИ.
- Появляется возможность асинхронного доступа команды к информации, поиска по совещаниям, добавления тегов и участников.
Замечательно и то, что создание такого приложения не требует глубоких знаний программирования. ИИ сам генерирует необходимый код, позволяя руководителю проекта сосредоточиться на функционале и удобстве использования приложения.
При этом необходимо понимать, что такие решения не заменяют корпоративные системы, а дополняют их, закрывая пробелы и обеспечивая гибкость в управлении. Использование мини-приложений дает возможность оперативно реагировать на возникающие потребности, не прибегая к долгой и дорогостоящей разработке традиционных IT-систем.
Кроме того, создание кастомных решений с помощью ИИ – это не только способ повысить эффективность работы проектных команд, но и возможность развивать новые компетенции внутри компании.
Мини-приложения для синхронизации и оптимизации командной работы
Кирилл Голунов: «Я везде и всегда повторяю, инструменты проектного управления – это, прежде всего, инструменты нашей коммуникации с командой проекта, заказчиком, подрядчиками и партнерами. Те же диаграммы Ганта, блок-схемы, любые другие инструменты, которые мы применяем – это способ коммуникации. Таким образом, мы все синхронизируем и добиваемся одинакового понимания у всех участников проекта того, что такое проект, на какой он стадии, как мы работаем, где храним информацию и так далее».
Кроме того, в крупных проектах проектные команды состоят из специалистов разных направлений и в этой ситуации особенно остро встает вопрос эффективной синхронизации и оптимизации совместной работы.
К тому же в условиях плотного графика и множества встреч участники зачастую не успевают полноценно передать имеющуюся у них информацию. В этой ситуации мини-приложения становятся незаменимым инструментом командной работы. Они позволяют быстро фиксировать договоренности, хранить их в удобном формате, а также обеспечивать к ним доступ всем членам команды в любое время.
Три варианта для простого и быстрого старта в области создания мини-приложений.
Cursor
- Выдает AI-подсказки.
- Самостоятельно ищет и исправляет ошибки.
- Помнит весь репозиторий.
Windsurf
- Способен генерировать файлы «с нуля».
- Есть режим – «собрал приложение одним промптом».
Google Ai Studio
- Облачный вариант без необходимости установки.
- Доступ к агенту Gemini.
При этом нужно помнить – традиционные инструменты, такие как диаграммы Ганта, протоколы совещаний и корпоративные системы управления проектами, безусловно, остаются основой коммуникации и контроля.
Они помогают добиться единого понимания целей, этапов и статуса проекта, но в условиях масштабных проектов, к тому же ограниченных по времени, часто возникает необходимость в более гибких, точечных решениях. Таких, которые способны помочь справиться с уникальными вызовами и закрыть специфические потребности команды.
Несколько примеров задач, которые способны решать мини-приложения:
- Сбор и систематизация медиаматериалов с объектов (фото, видео, геолокация).
- Распределение и сбор ручной отчетности между участниками команды.
- Единый отчет о статусе проекта.
- Бронирование персонала и техники.
Вызовы и перспективы интеграции ИИ в процессы управления проектами
Основные вызовы, с которыми сталкиваются руководители проектов при создании мини-приложений с использованием ИИ – технические вопросы и человеческий фактор. Для их решения необходимо:
- Детально продумать архитектуру приложения – пользовательские входы, управление доступом, базы данных, администрирование и другие моменты.
- Учесть безопасность данных и интеграцию с корпоративными системами. Без правильного подхода к этому вопросу использование ИИ может привести к утечкам данных и снижению качества IT-решений. В связи с этим необходимо внутри компаний внедрять стандарты безопасности и контролировать использование ИИ.
- Постоянно обучать членов команды и совершенствовать навыки работы с ИИ. Поскольку технологии ИИ развиваются очень быстро и каждые 3 месяца происходят значительные обновления.
Использование генеративного ИИ в управлении проектами позволяет существенно сократить время и ресурсы на разработку таких решений, что особенно ценно для проектных офисов, сталкивающихся с уникальными вызовами. Вместо долгой и дорогой индивидуальной разработки можно оперативно получить рабочий прототип, который затем дорабатывать и масштабировать. В итоге, компании активно использующие ИИ, повышают свою маржинальность и конкурентоспособность.
Важен и тот факт, что при такой работе роль руководителя проекта смещается в сторону управления коммуникациями, разрешения конфликтов и выстраивания отношений, а все рутинные задачи уходят к ИИ. Таким образом, идет не просто процесс внедрения в проектную деятельность новых технологий, а глубокая трансформация подходов к коммуникации, координации и организации работы команд.
Кирилл Голунов: «Учиться надо сейчас, нельзя ждать еще 3-5 лет. Значительный скачок в технологиях с ИИ происходит каждые 3 месяца. Через 5 лет мы уже не догоним. Если навыки есть у всех кроме нас, мы пойдем их покупать. Дорого и долго».
На нашем сайте доступны программы ближайших форумов, списки спикеров и другая информация о наших проектах.
#projectmanagement #управлениепроектами #проектныйменеджмент #interforum #interforums #интерфорум
6 дней
В условиях острого дефицита кадров многие компании сегодня столкнулись с необходимостью пересмотра подходов и инструментов управления персоналом.…
26 дней
HR-руководителю сегодня приходится работать в максимально хаотичных условиях, когда рост бизнеса или организации может опережать горизонты планирования.…