Доклад. Как найти в сутках 25 часов или AI-инструменты для продакта

Выступление Ильи Головко, руководителя платежных сервисов АЛЬФА-БАНК, и Леонида Шашкова, руководителя продукта “Недвижимость” СБЕРБАНК, в рамках IV ежегодного Всероссийского форума по проектному управлению PROJECT MANAGEMENT FORUM 2024, прошедшего 26-28 июня в Москве.

Продуктовый процесс и роль продакта изменились с появлением ИИ: примеры исследований рынка Gartner и McKinsey

Международная консалтинговая компания McKinsey & Company выяснила, что организации по всему миру активно интегрируют и создают инструменты для помощи продуктовым командам с использованием AI, и эта тенденция будет только нарастать.

Уже сегодня за счет внедрения в рабочие процессы GenAI около 50% компаний снижают свои затраты и увеличивают доход. По сравнению с прошлым годом общее количество организаций, использующих GenAI, достигло 65%, и это вдвое больше, чем было в прошлом году. Увеличить инвестиции в это направление в ближайшие три года планируют 67% организаций.

Еще одна исследовательская компания Gartner утверждает, что уже в самом ближайшем будущем использовать API-интерфейсы с GenAI будут около 80% компаний. Причем до 30% интерфейсов будут созданы с ее же помощью.

Это происходит потому, что использование ИИ в процессе планирования и контроля продуктов способно значительно ускорить и удешевить работу продуктовых команд.

Продакты активно используют ИИ для оптимизации своих задач: пример Google, Netflix и других зарубежных компаний

Google, Netflix и другие зарубежные компании уже активно используют нейросети для генерации видео. Среди инструментов ИИ, которые они применяют – Fusion Brain, StableVideo, Genmo, Luma AI и другие. С помощью них генерируется видео, которое заменяет собственные съемки, или делаются искусственные футажи, используемые вместо традиционных стоковых.

Использование ИИ позволяет сократить время работы команды до 50%. Экономить десятки тысяч долларов на создании декораций и съемок на натуре. Создавать достоверное видео без потери качества видеопродукта.

Использование нейросетей в бизнесе требует подхода с учетом изменений в команде, правовых норм и ряда технических аспектов.

Примеры ИИ-инструментов и решаемых болей продуктового процесса с ИИ в России

Российские компании активно развивают свои инструменты на основе ИИ и предлагают их рынку. Эти продукты помогают оптимизировать процессы в различных областях, таких как: планирование, контроль и исполнение. Alpha-Bank, Sberbank и другие крупные российские бизнес-команды уже имеют в своем активе успешные кейсы использования ИИ в продуктовом процессе.

Такие инструменты, как Genmo, Luma, Uizard и другие позволяют оптимизировать процессы и улучшить результаты работы команд.

Интеграция ИИ-инструментов в бизнес требует учета правовых аспектов и вопросов, связанных с кибербезопасностью. В том числе и поэтому российские компании активно разрабатывают собственные ИИ-продукты, соответствующие российскому законодательству.

Эффекты от использования ИИ для продактов

Потенциал технологий с использованием нейросетей огромен и применим в различных отраслях, таких как финансы, маркетинг, образование и других. Уже реализованные решения интеграции ИИ-инструментов в различные компании, включая застройщиков, сети отелей, образовательные ресурсы, финтеха демонстрируют практическую пользу таких технологий.

Использование ИИ позволяет оптимизировать процессы и улучшить качество продуктов. Эти решения становятся все более востребованными рынком. Компании активно интегрируют инструменты ИИ в свои бизнес-процессы.

1. Например, чат-боты на основе ИИ могут значительно улучшить взаимодействие с клиентами. Сеть отелей работает с большим количеством входящих сообщений, но оператор у нее один – владелец бизнеса. После внедрения ИИ-ассистента в чат-боты для автоматизации бронирований и ответов на частые вопросы клиентов скорость обработки запросов сократилась на 48%. Удовлетворенность клиентов повысилась.
2. Другой кейс иллюстрирует, как внедрение ИИ в Таск-трекер для сотрудников помогло снизить непродуктивное время поиска необходимой информации и повысить удовлетворенность. Компания-застройщик использует Битрикс с более чем 10 тысячами задач и документов. Найти что-то в таком массиве информации очень сложно. После внедрения Copilot, который помогает и упрощает поиск нужных объектов и данных, среднее активное время сотрудников, проведенное в Битрикс, снизилось на 44%. CSAT в этой системе вырос в 2,5 раза.

Результаты проведенных обучений ИИ на контур 20+ компаний

Результаты обучения ИИ на контур 20+ компаний показывают значительное улучшение процессов и оптимизацию рабочих задач.

Преподавателям колледжей Москвы инструменты с ИИ от Сбербанка помогают улучшить следующие процессы:

• Автоматическую проверку домашних заданий.
• Составление и проверку тестов.
• Создание обучающих материалов и презентаций.
• Анализ успеваемости обучающихся.

Госслужащие Хабаровского края используют ИИ для:

• Управления кадровыми ресурсами.
• Планирования и координации мероприятий.
• Мониторинга соблюдения законодательства.

В статистике это выглядит следующим образом:

1. NPS (уровень лояльности) – 67%.
2. CSI (уровень удовлетворенности) – 9.2.
3. MAU (количество уникальных пользователей за 30 дней) – 100.

Внедрение ИИ в бизнес и госструктуры требует не только технических знаний, но и умения продвигать идеи и обучать команды новым технологиям.

На нашем сайте доступны программы ближайших форумов, списки спикеров и другая информация о наших проектах.

Перейти к мероприятиям

##управлениепроектами #projectmanagement #interforum #interforums