Нейросети в B2B-маркетинге за гранью генерации. Реальные кейсы применения ИИ для решения бизнес-задач

Выступление Сергея Кузнецова, PR-директора «Яков и партнеры», в рамках VIII Всероссийского форума «B2B Marketing Forum-2024», прошедшего 28-29 ноября в Москве

ИИ-революция трансформирует B2B-маркетинг уже сегодня

Искусственный интеллект и генеративные технологии становятся все более популярными в корпоративной сфере, приводя к экономическим эффектам и улучшению бизнес-показателей. Их применение позволяет автоматизировать процессы, анализировать данные, создавать персонализированный контент и улучшать взаимодействие с клиентами. Компании, которые активно внедряют эти технологии, получают значительные преимущества перед своими конкурентами.

• Примерно 30% российских B2B-компаний используют генеративный ИИ.
• Совокупный финансовый эффект от внедрения ИИ в России может составить около 65 млрд долларов США.
• Около 1 трлн долларов США получит мировая экономика за счет повышения производительности в маркетинге и продажах от использования ИИ.
    

Пять этапов маркетингового цикла, на которых применяется ИИ:

• 1. Рыночное позиционирование.
• 2. Поиск и привлечение клиентов.
• 3. Поддержка продаж.
• 4. Удержание и развитие клиентских отношений.
• 5. Расширение присутствия на рынке.
    

Re:spond – рыночное позиционирование

Такие ИИ-решения, как: Re:spond, AI Persona Generator от Delve.ai, Kompyte способны формировать текущую и будущую картины рынка с учетом его потенциала и ключевых сегментов потребителей и конкурентов.

С помощью Re:spond можно проводить быструю оценку объемов и динамики рынков и определять направления потребительских и технологических трендов. Например, Re:spond помог крупной агропромышленной компании провести анализ ключевых трендов, который выявил сильный потенциальный рост потребления органических продуктов. На основе полученных данных компанией была запущена новая линейка продукции и обновлено рыночное позиционирование. После смены стратегического вектора удалось получить 20% прирост доли компании по выручке на рынке.

AI Persona Generator от Delve.ai умеет на основе клиентских и внешних данных создавать портреты потенциальных потребителей и сегментировать их с учетом вероятностной конверсии в покупки. Для создания портретов потребителей используются новости, отзывы, оценки, социальные сети и другие источники.

Kompyte – автоматизированная платформа конкурентной разведки. Kompyte помогает получать информацию на конкурентов, используя для этого самые различные каналы – от цен на товары до вакансий и новостных публикаций.

ServiceMax and DemandBase – поиск и привлечение клиентов

С помощью ServiceMax, DemandBase, Zoominfo Co-pilot компании автоматизируют процессы поиска и привлечения клиентов, что разгружает маркетинг и продажи от рутинной работы.

Благодаря алгоритмам машинного обучения клиент McKinsey смог обработать около миллиона компаний и найти для себя 90 новых потенциальных поставщиков.

DemandBase помогает объединять данные клиента с данными третьих лиц и поведенческими данными. Это делается для создания цельной картины клиентского пути. Например, провайдер облачных решений ServiceMax обратился к DemandSpace для оптимизации клиентского пути на сайте. В итоге был разработан чат-бот, который анализирует поведение пользователя и направляет его по кратчайшему пути именно на ту страницу, которая имеет для него наибольшую актуальность. В результате таких персонализированных предложений на 70% снизился показатель отказов на сайте и на 100% увеличилось среднее количество посещаемых страниц.

Инструмент Zoominfo Co-pilot работает в области идентификации точек контакта. С его помощью сотрудники отделов маркетинга и продаж могут выбирать наилучшее время для установления контакта с потенциальным клиентом. При этом ИИ-инструмент рекомендует каналы связи и продукты, которые с наибольшей вероятностью приведут к конверсии.

JLL GPT – поддержка продаж

Инструменты ИИ высвобождают время маркетологов и позволяют им перенаправить его на развитии отношений с клиентами или другие задачи.

В 2023 году компания JLL, работающая в сфере коммерческой недвижимости, разработала и внедрила собственную отраслевую LLM-модель. Ее начали активно использовать 400 сотрудников отдела маркетинга в решении повседневных задач. Модель применялась для составления коммерческих предложений, меморандумов о взаимопонимании и других юридических и маркетинговых документов. То, на что раньше уходили недели, теперь делалось за несколько часов. В итоге сокращение человеческого ресурса компании с 2022 года составило 11%, а вклад команды маркетинга в генерацию выручки вырос до 300%.

Использование ИИ помогло компании Caterpillar, производящей тяжелую технику, персонализировать коммерческие предложения для своих клиентов. Генеративный интеллект собирал и анализировал данные, получаемые с техники, приобретенной клиентами компании, и на основе этого выявлял их уникальные потребности и подготавливал для них персонализированные коммерческие предложения.

Artesian Solutions and Volume AI – удержание и развитие клиентских отношений

Сегодня ИИ-решения позволяют компаниям реагировать на самые незаметные изменения в поведении и, тем самым, работа по удержанию клиентов значительно упрощается.

Например, на основе единой платформы генерации текста, голоса и изображений Volume AI разработал для компании Artesian Solutions чат-бот под названием Arti. Чат-бот способен консультировать клиентов по продуктам и оперативно решать возникающие вопросы. Собранные им данные позволяют персонализировать подход к клиенту и, тем самым, повысить конверсию в продажи. В результате в 4 раза выросло количество потенциальных покупателей.

Уникальность Arti заключается в том, что он не только обеспечивает круглосуточную поддержку, но в ходе общения с клиентом способен узнавать его уникальные предпочтения и особенности поведения.

Результат работы Arti:

• На 11% увеличилось число посетителей сайта.
• В 4 раза выросло количество потенциальных покупателей.
• Точность решения вопросов посетителей достигла 99%.
     

Acrolinx and Vmware –расширение присутствия на рынке

Все больше компаний использует ИИ-инструменты для анализа маркетинговых данных, создания и распространения разнообразного контента, а также решения других повседневных задач.

Например, инструменты Acrolinx способны в автоматическом режиме редактировать текстовые материалы и приводить их к единому стилю с учетом используемой лексики и эмоциональной окраски.

Другой инструмент – платформа для анализа данных Tableau – позволяет пользователям в буквальном смысле слова «разговаривать» с данными и получать визуальные ответы на свои вопросы.

Еще один ИИ-инструмент – HubSpot способен перерабатывать и обновлять контент для его повторного использования. Например, таким образом можно агрегировать маркетинговые материалы и создавать на их основе новые. После этого новые материалы распространять по всем доступным каналам продвижения компании.

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью маркетинговых стратегий компаний, помогая им привлекать и удерживать клиентов, оптимизировать процессы и повышать прибыль. Если в 2017 году лишь 20% компаний применяли хотя бы одну из функций ИИ, то в 2024 их стало 72%.

На нашем сайте доступны программы ближайших форумов, списки спикеров и другая информация о наших проектах.

Перейти к мероприятиям

Скачать план конференций

#маркетинг #marketing #b2b #маркетинговыекоммуникации #b2bmarketingforum #interforum #interforums